AgentRole, TimeInstant en InverseOf Ontology Design Patterns voor efficiëntere afleidingen van beweerde data.

Abstract

Dit werk stelt vast dat het gebruik van Agent Role, TimeInstant en InverseOf Ontology Design Patterns (ODP’s) proportioneel meer data afleiden waardoor de gebruiker minder data hoeft in te voeren. Organisaties zoals bijvoorbeeld de Belastingdienst hoeven hierdoor minder velden op elektronische formulieren beschikbaar te stellen om hetzelfde of een hoger aantal afgeleide data te
verkrijgen. In een eerder onderzoek bij de Belastingdienst zijn patronen omschreven als mechanismen om bedrijfsregels consequent en consistent te kunnen specificeren. Dit is aangetoond met een patrooncatalogus geschreven in een nauwkeurige implementatie onafhankelijke taal en specifiek
van toepassing op afleidingsregels. Voor de uitvoering van dit onderzoek is op basis van een onderzoeksmodel, vanuit de voor academische onderzoeken veel gebruikte EU-rent case, met het toepassen van ontologieën en het aanpassen van een bestaand CarMovement-model, beweerde data afgeleid. Zowel de beweerde data als de afleidingen zijn gemeten. Op basis van deze meting is de efficiëntie van de patronen vastgesteld. De resultaten van de, voor dit onderzoek uitgevoerde, experimenten wijzen erop dat de ODP’s OwnerRole, TimeInstant en InverseOf in een Semantic Web omgeving het aantal afleidingen van beweerde data positief beïnvloeden. De InverseOf constructie is daarin meer efficiënt dan de OwnerRole of TimeInstant.

Date of Award	10 Jul 2019
Original language	Dutch
Supervisor	Lloyd Rutledge (Examiner) & Stef Joosten (Co-assessor)