Business Model Canvas in de praktijk: analyse van routinetaken en datastrategieën binnen consultancy

Abstract

Dit onderzoek richt zich op het identificeren van gegevens en taken die strategische consultants gebruiken bij het opstellen van een Business Model Canvas (BMC), met specifieke aandacht voor routinematige en repeterende taken. De studie beoogt inzicht te verschaffen in hoeverre deze taken zich lenen voor toekomstige ondersteuning of automatisering met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Op basis van een literatuuronderzoek en een kwalitatieve survey, bestaande uit semigestructureerde interviews met consultants binnen één organisatie, zijn relevante werkpatronen geanalyseerd. De resultaten tonen aan dat consultants een breed scala aan gegevens gebruiken, waaronder zowel standaardinformatie (zoals klantdata) als contextspecifieke bronnen
(zoals AI-analyse en persona’s). Daarnaast blijken meerdere taken routinematig of repeterend uitgevoerd te worden, zoals interviews, dataverzameling en workshoporganisatie, terwijl andere sterk contextafhankelijk zijn. Ook blijkt dat digitale hulpmiddelen routinematig ingezet worden, ondanks hun afwezigheid in de bestaande literatuur. Het onderzoek concludeert dat het BMC-proces een hybride karakter heeft: deels gestructureerd, deels improviserend. De bevindingen dragen bij aan een beter begrip van het strategisch adviesproces en vormen een basis voor verdere standaardisering en technologische ondersteuning met AI.

Date of Award	23 Jun 2025
Original language	Dutch
Supervisor	Guy Janssens (Examiner) & J. van Capelleveen (Co-assessor)