Abstract
Het hebben van een data analytics strategy of data analytics als bedrijfsdoelstelling biedt geen garantie voor het doen van data exploratie, grasduinen door de data op zoek naar innovatieve ideeën. In de praktijk gaat de prioriteit vaak naar data exploitatie, het gebruik van interne data om vragen die nu spelen te beantwoorden, bijv. verkoopcijfers, type klanten en debiteurenrisico. Dit is nuttig en nodig voor de bedrijfsvoering, maar betekent ook dat innovatieve ideeën, producten, verbeteringen in de processen niet of zeer moeilijk geïdentificeerd worden, waardoor uiteindelijk er geen concurrentievoordeel behouden kan worden of zal worden verkregen. Hoe kan een organisatie wel een verhouding tussen data exploitatie en exploratie verkrijgen?Het hebben van een focus binnen data analytics op zowel de huidige (data exploitatie) als de toekomstige situatie (data exploratie) wordt data ambidexterity genoemd. Het vinden van een balans is in de praktijk erg lastig. Contextuele data ambidexterity wordt in de praktijk gebruikt. Afhankelijk van de omstandigheden en behoeften wordt de focus gelegd op data exploitatie of exploratie. Borging van data exploratie is beperkt, maar biedt wel vrijheid.
Op basis van het onderzoek worden er praktische handvatten aangereikt om wel degelijk stappen te maken richting een mogelijk concurrentievoordeel.
| Date of Award | 14 May 2023 |
|---|---|
| Original language | Dutch |
| Supervisor | Remko Helms (Examiner) & Jeroen Baijens (Supervisor) |
Keywords
- Contextual
- data
- ambidexterity
- exploration
- analytics
- strategy
Master's Degree
- Master Business Process management & IT (BPMIT)