Abstract
Generative Artificial Intelligence (GenAI) heeft door recente ontwikkelingen een sterke opmars gemaakt in het bedrijfsleven. Deze studie onderzoekt de impact van GenAI op werknemersprestaties, met een specifieke focus op de kwaliteit en kwantiteit van werk. De centrale onderzoeksvraag luidt: Wat is de impact van de directe interactie tussen Generative Artificial Intelligence (GenAI) en werknemers op de werknemersprestaties? Om deze vraag te beantwoorden, is een kwalitatieve case study uitgevoerd. Door middel van semi-gestructureerde interviews met medewerkers uit diverse afdelingen en de analyse van secundaire data, zijn inzichten verkregen in de affordances van GenAI, ervaringen en de invloed van GenAI op de werkprestaties. De resultaten tonen aan dat GenAI leidt tot het leveren van een hogere kwantiteit van werk door routinetaken te automatiseren, informatievergaring te versnellen en een basis voor werktaken te creëren. Hierdoor kunnen werknemers efficiënter werken en meer output genereren in minder tijd. Daarnaast verbetert GenAI de werkkwaliteit door structuur en organisatie te bieden voor de systematische aanpak, de informatievergaring te versnellen en verschillende invalshoeken en gestructureerde inzichten te bieden om het begrip van een taak te bevorderen, evenals gestructureerde inzichten, nieuwe perspectieven en diverse invalshoeken te bieden om het probleemoplossend vermogen te versterken. Medewerkers ervaren bovendien een stimulans op het gebied van innovatie, doordat GenAI inspiratie en suggesties, evenals ideeëngeneratie en opties voorverbeteringen/optimalisaties biedt. Bovendien stimuleert GenAI het nemen van initiatief door het automatiseren van repetitieve taken, het bieden van inspiratie en suggesties, hulp bij Idee generatie & door opties te bieden voor verbeteringen/optimalisaties. Deze bevindingen benadrukken dat, hoewel de impact van GenAI overwegend positief is, de effectiviteit ervan sterk afhankelijk is van de gebruikersvaardigheden (het formuleren van effectieve prompts en het kritisch kunnen beoordelen van de output). Hierdoor blijft de menselijke rol essentieel om de technologie op een verantwoorde en effectieve manier te benutten.
| Date of Award | 4 Feb 2025 |
|---|---|
| Original language | Dutch |
| Supervisor | Montserrat Prats López (Examiner) & Khoi Nguyen (Co-assessor) |
Keywords
- Generative Artificial Intelligence
- GenAI
- Werknemersprestaties
- Kwantiteit van werk
- Kwaliteit van werk
- Affordances
Master's Degree
- Master Business Process management & IT (BPMIT)