De ontwikkeling van een statistische methode voor het evalueren van de intuïtiviteit van de PGA-modelleertaal

Abstract

Om domeinen en hun onderlinge relaties in detail te kunnen beschrijven zijn er speciale modelleertalen ontworpen, de zgn. domain specific modeling languages (DSMLs). Omdat een DSML gericht is op een specifiek domein heeft zij ook een iconografie die afgestemd is op dat domein met als doel de betrokken eindgebruikers een duidelijke visualisatie te geven waardoor er effectief geanalyseerd en gecommuniceerd kan worden. De notatie speelt daarom een belangrijke rol, deze dient voor de gebruiker herkenbaar te zijn voor het domein dat gemodelleerd wordt anders wordt hij/zij cognitief te zwaar belast en wordt het model niet of moeilijk te interpreteren. De Process-Goal-Alignment (PGA) modelleertaal is de DSML taal die in dit onderzoek wordt geëvalueerd op zijn intuïtiviteit. Het uitgevoerde onderzoek betreft een experiment dat eye-tracking en een online questionnaire gebruikt waarmee de verbetervoorstellen uit eerder onderzoek statistisch worden geëvalueerd. Uit de resultaten van dit onderzoek blijkt dat de elementen customer goal, valueStream en importance intuïtief blijken te zijn in de nieuwe notatie. Voor de laatste twee elementen komt dit door hun verbindende rol in de taal en voor het eerste element door zijn unieke grafisch ontwerp.

Date of Award	12 Oct 2021
Original language	Dutch
Supervisor	Ben Roelens (Examiner) & Lianne Cuijpers (Co-assessor)