Een Exploratie van Large Language Models als Ondersteunende Tools voor Besluitvorming in Business-IT Alignment

Abstract

Dit onderzoek verkent de inzet van Large Language Models (LLM’s) als ondersteunende tools voor besluitvorming binnen Business-IT Alignment (BITA), specifiek in de positioneringsfase waarin IT-initiatieven worden gerelateerd aan strategisch beleid. Vanuit de Design Science Research Methodology (DSRM) is een conceptuele promptingleidraad ontwikkeld en geëvalueerd, met als doel meer inzicht te verkrijgen in de gestructureerde toepassing van LLM’s in BITA-besluitvorming.
Het artefact bestaat uit promptingpatronen en een stapsgewijze aanpak voor interactie met een LLM. De leidraad ondersteunt IT-actoren bij het relateren van initiatieven aan strategische uitgangspunten, ook zonder uitgebreide ervaring met LLM-technologie.
In de demonstratiefase is de leidraad voor het eerst toegepast en geëvalueerd binnen een onderwijsorganisatie, met drie strategisch betrokken IT-actoren. De resultaten wijzen op een positieve ervaring wat betreft bruikbaarheid en effectiviteit, met name door toepassing van promptingpatronen voor contextbeheer, outputstructurering en rolwisseling. Tegelijk blijkt
effectiviteit samen te hangen met de ruimte die gebruikers ervaren om promptingstrategieën af te stemmen op hun eigen werkstijl en taakcontext.
Het onderzoek wijst op potentieel van LLM’s als cognitieve assistenten in BITA-processen, en benadrukt daarbij het belang van menselijk toezicht, adaptieve ondersteuning en samenwerking bij de inzet van LLM’s en het betrekken van business-actoren bij besluitvorming op het snijvlak van business en IT.

Date of Award	15 Jun 2025
Original language	Dutch
Supervisor	Lianne Cuijpers (Examiner) & Rob Kusters (Co-assessor)