Abstract
Dit empirisch onderzoek analyseert het gebruik en de impact van opkomende technologieën, zoals blockchain en andere infrastructuren met Privacy Enhancing Technologies (PETs), voor het veilig en betrouwbaar verwerken en delen van data door overheidsorganisaties. De focus is gekozen omdatdeze technologieën nog niet breed binnen de Nederlandse overheid zijn toegepast en dat er een gebrek is aan begrip en bewijs van hun effectiviteit.
Via een meervoudige holistische casestudie is de potentiële inzet en impact van blockchain technologie en FCInet inclusief Ma3tch voor Private Set Intersection (PSI), een variant van Multi Party Computation (MPC), onderzocht. De resultaten tonen aan dat blockchain technologie bijdraagt aan transparantie, betrouwbaarheid en beschikbaarheid van data. FCInet inclusief Ma3tch maakt
doelgroep analyse mogelijk met respect voor privacy. Technische uitdagingen en organisatorische adoptieproblemen beïnvloeden echter de implementatie van de technologieën binnen overheden.
Een methodiek voor waardengedreven procesontwerpen blijkt essentieel voor de effectieve inzet van opkomende technologieën, waarbij een iteratieve benadering en betrokkenheid van experts cruciaal zijn. De conclusie van het onderzoek is dat een geïntegreerde aanpak nodig is om het
potentieel van de blockchain of PSI technologie volledig te benutten.
Date of Award | 11 Jun 2024 |
---|---|
Original language | Dutch |
Supervisor | Roger Bons (Examiner) & Johan Versendaal (Co-assessor) |
Keywords
- Publieke waarden
- blockchain
- Private Set Intersection
- Multi party computation
- waardengedreven procesontwerp
- overheid
Master's Degree
- Master Business Process management & IT (BPMIT)