Gegevensbeschikbaarheid en -kwaliteit voor Data Analytics

Abstract

Dit onderzoek gaat over het gebruik van maturity modellen. Maturity modellen
(volwassenheidsmodellen) zijn geïntroduceerd als referentiekaders voor het beheer van informatiesystemen (hierna: IS) in organisaties binnen verschillende industrieën. Uit bestaand onderzoek is gebleken dat er een tekort is aan gevalideerde maturity modellen. Daarnaast is gebleken dat het gebruik van maturity modellen gericht op Data Analytics binnen het midden- en kleinbedrijf (hierna: het MKB) achter blijft in vergelijking met het gebruik daarvan binnen grote organisaties. De toename van de hoeveelheid gegevens die verzameld wordt binnen MKB-organisaties maakt het steeds moeilijker om deze te verwerken met het oog op het verbeteren van de eigen concurrentiepositie. Aangenomen wordt dat een zorgvuldig gebruik van Data Analytics bij MKB-organisaties deze bedrijven helpt om de verzamelde gegevens om te zetten in kennis, die de bedrijfsresultaten en de operationele efficiëntie kan verbeteren.

Belangrijke basiselementen bij het toepassen van Data Analytics zijn onder andere. gegevensbeschikbaarheid en gegevenskwaliteit. Dit onderzoek presenteert een gevalideerd maturity model dat gericht is op gegevensbeschikbaarheid en gegevenskwaliteit binnen MKB-organisaties en op de ondersteuning van Data Analytics. Dit model is ontwikkeld met behulp van het Design Science Research Model . Het artefact is door middel van iteraties verbeterd. Vervolgens is het verbeterde model via een case study voorgelegd aan een gebruiker in de praktijk. Resultaat is een valide model dat met name geschikt is voor gebruik door consultants zie zich bezighouden met advisering van MKB-organisaties.

Date of Award	1 Jul 2021
Original language	Dutch
Supervisor	Remko Helms (Examiner) & Laury Bollen (Co-assessor)