Het gebruik van Scrum voor Data Analytics initiatieven

Abstract

De toepassing van data science kan bijdragen aan het ontwikkelen en behouden van een concurrentievoordeel, aangezien het de mogelijkheid biedt om het gedrag van klanten beter te voorspellen en om betere gepersonaliseerde aanbevelingen, diensten of producten aan te bieden.

De meeste data science onderzoeken hebben zich gericht op de technische aspecten die nodig zijn voor data science. Het toepassen van procesmodellen of methodieken bij uitvoeren van data science is veel minder onderzocht. Het doel van het onderzoek is om bijdrage te leveren aan het belichten van
dit aspect, door het ontwikkelen en valideren van een artefact waarbij de Scrum methodologie het uitgangspunt was.

Bij het ontwikkelen en validatie van de artefact was Design Science Research Methodology (DSRM) toegepast. Sinds dit onderzoeksparadigma gericht is op het ontwikkelen en bouwen van succesvolle artefacten, waaronder artefacten van informatiesystemen (IS).

Het artefact is positief beoordeeld op alle drie de toegepaste kwaliteitscriteria: bruikbaarheid, fit met organisatie, en volledigheid.

Dit onderzoek draagt bij aan de theorie door inzicht te geven in welke Scrum elementen in de praktijk belangrijk worden geacht voor het succesvol uitvoeren van data science projecten.

Date of Award	12 Oct 2023
Original language	Dutch