Hoe organisaties succesvol kunnen zijn in het managen van data science projecten

Translated title of the thesis: How organizations can be successful in managing data science projects
  • R.J. (Randy) Deventer van

Student thesis: Master's Thesis

Abstract

Dit onderzoek probeert meer inzicht te geven in welke type data science projecten er bestaan, welke methoden er gebruikt worden voor het uitvoeren van data science projecten en welke kritieke succesfactoren hierbij een rol spelen. Daarbij wordt op basis van de literatuurstudie een raamwerk voorgesteld waarbij er een relatie kan bestaan tussen het type project en de gebruikte methode. Daarnaast kan er een relatie bestaan tussen de methode en de kritieke succesfactoren die hierop van toepassing zijn. Het raamwerk heeft verder onderzoek nodig, maar kan een mechanisme zijn om data science projecten bewuster te sturen om een data science project succesvol op te leveren.
Date of Award17 Oct 2020
Original languageDutch
SupervisorRemko Helms (Examiner) & Harry Martin (Co-assessor)

Keywords

  • type en methode managen data science project,
  • kritieke succesfactor

Master's Degree

  • Master Business Process management & IT (BPMIT)

Cite this

'