Deze scriptie onderzoekt het onderhoud van data analytics toepassingen binnen organisaties. Data analytics, cruciaal voor het onthullen van patronen en trends in grote datasets, wordt steeds meer geïntegreerd in diverse bedrijfsprocessen. Echter, de complexiteit en snelle technologische ontwikkelingen maken het onderhoud van deze toepassingen uitdagend. Dit onderzoek, gebaseerd op zes diepte-interviews met professionals uit drie organisaties, belicht de onderhoudspraktijken, uitdagingen en de impact van niet-onderhouden systemen, waaronder verminderde prestaties, onnauwkeurige resultaten en verhoogde risico's op gegevensinbreuken. De studie biedt inzichten in de praktische integratie van data analytics in real-time besluitvormingsprocessen en onderzoekt de kloof tussen theoretische modellen en praktische toepassingen. Het doel is om een beter begrip te bieden van de huidige onderhoudspraktijken en aanbevelingen te doen voor effectiever beheer van data analytics toepassingen binnen organisaties.
- Data analytics
- onderhoud van data analytics toepassingen
- factoren onderhoudsfrequentie data analytics toepassingen
- technologische ontwikkelingen
- Master Business Process management & IT (BPMIT)
Onderhoud van Data Analytics toepassingen binnen organisaties
Shehata, B. (Author). 7 Dec 2023
Student thesis: Master's Thesis