Voorspellen van rechterlijke beslissingen in het Nederlands belastingrecht
: door middel van Natural Language Processing en Machine Learning

  • C. (Corbin) van Amelsvoort

    Student thesis: Master's Thesis

    Abstract

    Machine learning technieken zijn de laatste jaren succesvol toegepast voor verschillende toepassingen en in verschillende domeinen. In dit onderzoek wordt er onderzocht of deze technieken toepasbaar zijn voor het voorspellen van rechterlijke beslissingen in het Nederlands belastingrecht. Voorgaand onderzoek laat zien dat het voorspellen van beslissingen in het legal domein mogelijk zijn met Machine Learning technieken. In dit onderzoek worden klassieke Machine Learning en Deep Learning technieken toegepast op jurisprudentie welke vastgelegd zijn in de database van de Rechtspraak.nl. De resultaten
    van dit onderzoek laten zien dat klassieke Machine Learning technieken de hoogste nauwkeurigheid behalen met een AUC van 0.789. Tenslotte worden de implicaties van de gevonden resultaten besproken.
    Date of Award22 Aug 2019
    Original languageDutch
    SupervisorStefano Bromuri (Examiner) & Marko Spruit (Supervisor)

    Keywords

    • belastingrecht
    • bestuursrecht
    • Voorspellen rechterlijke beslissingen
    • Machine Learning
    • Natural Language Processing
    • Support Vector Machine
    • RNN LSTM
    • Kunstmatige Intelligentie

    Master's Degree

    • Master Business Process management & IT (BPMIT)

    Cite this

    Documents

    '